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圆明园福海冰场将现传统冰嬉******

　　本报讯(记者 代丽丽)临近新春，圆明园的大红灯笼已经高高挂起，园内装饰得红红火火，新春游园会即将拉开序幕。游园会内容丰富多彩，包含新春市集、欢乐冰雪季、冰嬉表演、文化展览、拾光买卖街“祈福迎新”等文化活动。

　　冰嬉表演是清代帝王最喜爱的冬季活动，清廷每年都要举行一次规模盛大的滑冰比赛，既是一种竞赛和表演，也是对八旗兵武功的一次检阅。乾隆皇帝曾专门写下《冰嬉赋》，并将其定为大清国俗。今年大年初一至初六，专业的滑冰表演者们将身穿八旗士兵服装，在圆明园福海冰场上演绎皇家冰嬉，带您穿越古今，感受清朝皇家冰上活动的盛大景象。

　　与此同时，圆明园欢乐冰雪季活动正在进行。冰车、电动雪橇你追我赶，一个个滑雪圈从6米高的雪道飞驰而下，大朋友、小朋友们热情高涨，欢声笑语间仿佛将寒冷驱散。

　　为庆祝新春佳节，圆明园还将举办新春市集，营造浓浓的新年氛围。此次活动将老字号、非遗、文创、餐饮、游玩集于一体，游客可以穿梭于100个摊位间，尽情享受愉悦的节庆气氛，感受中国传统文化的魅力。此次活动设在涵秋馆、三园交界、银杏大道等区域，将持续到2月5日。

　　新年写福字，得福有福气。今年圆明园将开展“祈福迎新”活动，在拾光买卖街新增“五帝书福”祈福牌楼，游客可以在这里写福字、挂福牌，了解五帝书福的故事。拾光买卖街内清音阁小戏台还将推出国风舞蹈、国风乐器演奏、双人舞蹈、魔术表演、国风走秀等演出。

　　圆明园将于1月21日至1月27日免费发放20万张圆明园通票(含圆明园遗址公园门票、西洋楼遗址区门票和全景模型展门票)，即日起游客可通过圆明园遗址公园公众号进行预约，1月21日(除夕)可预约免费票2万张，1月22日至27日(初一至初六)每天可预约免费票3万张。如您已购买春节期间的门票，可以通过购买渠道进行退票，预约免费门票。

　　(《北京日报》 2023年01月19日 第14版)

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步******

　　【网络强国这十年——行业观点篇】

　　如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标的实现。

　　党的二十大报告提出，推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设。近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级，支撑行业碳计量的精准化，为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。

　　传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。

　　在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量、可控：在可观可测的基础上按需控制），蒋天仪认为，其实在三可的基础上，还可增加“可调”。他介绍，通过大数据分析，目前已经基本达到“可观可测”，这也是“可控”的前提条件。那么，如何让调控更加科学有效？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。

　　为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块，利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备的能耗详单，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

　　“过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后，电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。

　　记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外，在各行各业、日常生活等场景下，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如，在消防安全管理方面，通过监测和分析用户用电情况，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统的办法是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

　　“随着信息化技术的发展，大数据、云计算等带来的数据量越来越大，很多以前没有利用起来的零散数据，随着大数据技术的成熟和应用，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域的应用，尚处于起步阶段，未来还有很大发展空间，需要更多有技术能力的厂商积极创新，让产品更好地落地和应用服务于各行各业，在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）